工業物聯網正處在快速發展的軌道上，未來前景一片光明，諸多趨勢值得關注。

從技術融合角度看，工業物聯網與人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等技術的結合將愈發緊密。AI 算法可對工業物聯網收集的海量數據進行深度分析，提前精準預測設備故障。像西門子和 ABB 開發的物聯網平臺，就借助機器學習算法，實現了設備故障的預測性維護，大大減少了設備停機時間。5G 的高速度、低時延、大連接特性，配合邊緣計算將數據處理能力下沉，能讓實時數據處理延遲降低至毫秒級，推動如遠程操控高危環境設備這類實時性要求極高的應用落地。通訊協議也會朝著更高效、更低功耗、更易集成的方向發展，以適配工業級多元場景需求。

在市場應用層面，市場規模會持續擴大。隨著工業企業數字化轉型需求日益增長，工業物聯網市場規模將進一步擴張，其中工業軟件中的工業物聯網平臺增速相對較快。數字孿生技術的應用將更加廣泛，全球約 50% 的制造業企業計劃在 2025 年前部署該技術，通過創建物理資產和流程的虛擬表示，實時監控和優化生產線。物聯網與工業 結合，還會推動智能自動化水平大幅提升，機器學習模型能夠處理更復雜的任務，讓生產過程自動化程度更高。

安全標準方面，數據安全愈發受重視。隨著工業物聯網設備聯網數量增多，數據安全和隱私保護成為關鍵挑戰，企業必須開發高級加密和安全協議，保障數據安全。同時，為解決不同廠商設備和系統之間的兼容性問題，物聯網設備的標準化和互操作性也會加快推進 。

小工廠未來有望借助 “共享數據平臺” 實現設備監控，幾家企業共用一套系統，成本能降低一半。結合數字孿生技術，在虛擬世界模擬設備運行，優化參數后同步到現實生產線，試錯成本近乎為零。甚至可能出現 “自組織生產線”，設備依據訂單自動調整工序，靈活應對不同生產需求。